하마가 분석하마

안녕하세요. Brightics 서포터즈 노승찬입니다. 앞으로 약 8주 동안 개인 프로젝트를 진행할 예정입니다. 앞으로 하고 싶거나 해보고 싶었던 것에 대해서 생각해본 뒤 캐글에서 데이터를 찾아보았습니다. 시계열, 금융 등의 데이터에 관심이 많은 지금, 공모전을 통해 시계열 데이터를 다뤄보고 있기에 금융 쪽에 집중해서 알아보았고, 흥미로운 주제와 데이터를 발견하여 이에 대해 분석을 해보려고 합니다! 주제 선정 및 소개 분석 배경 은행의 디지털 분야는 리드 전환 (lead conversion)의 문제에 직면해 있습니다. 리드 전환은 리드를 유료 고객으로 전환하는 마케팅 프로세스로 제품이나 서비스를 구매하려는 욕구를 자극하고 구매 결정을 유도하는 모든 마케팅 관행을 수반합니다. 지난 시점까지 (데이터를 공개하..

안녕하세요. Brightics 서포터즈 노승찬입니다. [팀 분석-3주차]에는 모델링을 해보았습니다. 이번 주차에는 임현철 프로님께서 보내주신 스태킹 방법을 적용해보도록 하겠습니다. 모델링2 변수 구성 저희는 2개의 feature set과 각 feature set에 XGBoost, Random Forest를 사용한 후, 스태킹을 진행했었습니다. 스태킹2 개별 알고리즘의 예측 확률 값을 변수로 사용하여 예측하는 것이 아닌 새로운 방식의 스태킹을 시도해 보겠습니다. 위 논문의 기본 개념은 스태킹을 할 때, 각 (알고리즘의 정확도 곱하기) * (class 별 확률)로 보다 자세한 예시를 들면 다음과 같습니다. 이번 프로젝트에 사용한 것으로 예시를 들어보겠습니다. {RF 알고리즘 정확도*(RF 알고리즘의 cred..

안녕하세요. Brightics 서포터즈 노승찬입니다. [팀 분석-2주차]에는 우승자 코드를 분석하고 아이디어를 도출하는 시간을 가졌습니다. 이번 주차에는 지난 주차 및 팀원들과 함께 고민하여 생성한 변수와 우승자 코드에서 얻어낸 아이디어를 응용하여 스태킹을 시도해보려고 합니다. 모델링 변수 구성 feature set은 총 2개입니다. 성능에 유의미한 변수를 만들어보려고 많은 아이디어를 시도해 보았으나, 우승자 코드에서 아이디어를 얻은 변수를 넘는 새로운 파생 변수는 없었습니다. ㅠㅠ 그러나 다른 방식으로 적용하여 성능을 높여 보았습니다!! 모델링 Light GBM과 Extra Tree, Logistic Regression 등 다양한 알고리즘을 사용해 보려고 하였으나 성능적인 면과 브라이틱스에 아직 존재하..

안녕하세요. Brightics 서포터즈 노승찬입니다. [팀 분석-1주차]에는 프로젝트 소개와 데이터를 이해하는 시간을 가졌습니다. 이번 주차에는 우승자 코드를 브라이틱스로 구현해보면서 그 이상의 정확도를 도출하려면 어떤 방법이 필요할지 고민해보는 시간을 가지려고 합니다. 우승자 코드 분석 및 아이디어 도출 우승자 코드 분석 우승자 코드는 1등 코드와 3등 코드를 참고했습니다. 두 수상자의 코드를 구현해보고 해당 처리에 대한 이유를 알아보도록 하겠습니다. 각 수상자 코드 중에서 브라이틱스로 구현해보는 과정이 어렵거나 지금까지 해보지 못한 것, 독특한 것 등을 중심으로 포스팅을 이어가겠습니다! 수상자 코드 분석 1. 날짜 변수 변환 DAYS_BIRTH는 카드 발급일 기준 태어난 날이 음수로 표현되어 있습니다..

안녕하세요. Brightics 서포터즈 노승찬입니다. 저번 주부터 팀 분석 프로젝트를 시작했는데요. 첫 주차에는 팀원끼리 프로젝트를 기획하였고, 이번 둘째 주차부터는 (포스팅 기준 1주차) 실질적인 분석을 해보려고 합니다. 팀 분석 프로젝트 포스팅은 총 3주차로 이루어집니다. 1주 차에는 프로젝트의 내용과 목적, 계획, 데이터 설명과 소개를 해드리려고 합니다. 어떤 프로젝트든지 프로젝트의 목적과 계획 등이 철저하지 않으면 성공하기가 쉽지 않다고 생각하기에 조금은 자세하게 다뤄보려고 합니다! 프로젝트 소개 및 데이터 이해 프로젝트 주제 프로젝트 주제는 신용카드 사용자 데이터를 보고 사용자의 대금 연체 정도를 예측하는 것입니다. 프로젝트 목적 저희가 이번 프로젝트를 정한 목적은 크게 3가지가 있습니다. 창의..

안녕하세요. Brightics 서포터즈 노승찬입니다. 지난주에 2조의 홍보영상 기획/제작 과정에 대한 이야기를 해드렸습니다. 이번 주는 촬영 중에 있었던 비하인드 스토리를 말씀드리려고 합니다! 2조 비하인드 스토리 편집 과정을 지켜보는 해맑은 2조... PD님의 화려한 컨트롤을 지켜보며 감탄사 연발하는 팀원들... 비하인드 스토리를 말씀드리기 전에 각자의 의견을 최대한 반영하여 멋지게 편집을 해주신 PD님(혜현)께 감사의 인사를 드립니다! 비하인드 스토리를 촬영 중에 찍은 사진들로 하고 싶었으나 당시 촬영하느라 정신이 없어서 사진을 많이 못 찍었었어요 ㅠㅠ 그렇기에 영상의 중간중간 장면들을 보여드리며 당시 어떤 상황이 있었는지나 어떤게 힘들고 재밌었는지 말씀드리려고 합니다 ㅎㅎ 삼성역 때는 7월 10일 ..

안녕하세요. Brightics 서포터즈 노승찬입니다. 이번 주는 첫 번째 팀 미션으로 Brightics Studio의 홍보영상 기획/제작 준비 과정에 대한 슬기로운 분석생활 팀의 이야기를 담아보겠습니다!!! 2조의 Brightics 홍보 영상 제작기 서포터즈를 시작하고 4차 미션까지가 모두 개인 미션이었는 데다가 코로나19로 인해서 팀원분들과 만날 기회가 없었는데요ㅠㅠ 팀 미션이 시작하고 나서 5주 차에 접어들어서야 줌을 통해 팀원 분들을 처음으로 만날 수 있었습니다! 팀원 분들이 모두 바쁘시기에 밤 10시 처음으로 만나게 되었습니다! 어색함에 숨이 막히더군여.. 자기소개를 한 명씩 했었는데 제가 나이가 제일 많더라구요,,, 다들 저랑 다르게 1학년 때 안 놀고 열심히 공부하신 분들,,ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ..

안녕하세요. Brightics 서포터즈 노승찬입니다. 이번 주는 미니 프로젝트의 마지막 주차로 모델링을 진행해 보겠습니다. Brightics Studio를 사용한 모델링은 처음인데요! 하나씩 사용해보면서 알아보도록 하겠습니다! Brightics Studio를 활용한 미니 프로젝트 3주 차입니다. 1주 차부터 포스팅을 읽어보신 분들도 한 주에 하나씩 글이 올라오다 보니 프로젝트의 목적이 무엇이었는지 기억이 안 나시는 분들도 계시리라 생각합니다. 미니 프로젝트의 목적은 '은행의 제품에 대한 고객의 구매 여부를 예측하는 분류 모델을 구축하는 것'입니다. 그럼 이어서 시작해보도록 하겠습니다. 지금까지 내용 요약 (미니맵) 데이터 분할 저희의 목적은 글로벌한 예측입니다. 즉, 새로운 데이터가 들어왔을 때 (여기서..