하마가 분석하마

안녕하세요. Brightics 서포터즈 노승찬입니다. 앞으로 약 8주 동안 개인 프로젝트를 진행할 예정입니다. 앞으로 하고 싶거나 해보고 싶었던 것에 대해서 생각해본 뒤 캐글에서 데이터를 찾아보았습니다. 시계열, 금융 등의 데이터에 관심이 많은 지금, 공모전을 통해 시계열 데이터를 다뤄보고 있기에 금융 쪽에 집중해서 알아보았고, 흥미로운 주제와 데이터를 발견하여 이에 대해 분석을 해보려고 합니다! 주제 선정 및 소개 분석 배경 은행의 디지털 분야는 리드 전환 (lead conversion)의 문제에 직면해 있습니다. 리드 전환은 리드를 유료 고객으로 전환하는 마케팅 프로세스로 제품이나 서비스를 구매하려는 욕구를 자극하고 구매 결정을 유도하는 모든 마케팅 관행을 수반합니다. 지난 시점까지 (데이터를 공개하..

안녕하세요. Brightics 서포터즈 노승찬입니다. [팀 분석-1주차]에는 프로젝트 소개와 데이터를 이해하는 시간을 가졌습니다. 이번 주차에는 우승자 코드를 브라이틱스로 구현해보면서 그 이상의 정확도를 도출하려면 어떤 방법이 필요할지 고민해보는 시간을 가지려고 합니다. 우승자 코드 분석 및 아이디어 도출 우승자 코드 분석 우승자 코드는 1등 코드와 3등 코드를 참고했습니다. 두 수상자의 코드를 구현해보고 해당 처리에 대한 이유를 알아보도록 하겠습니다. 각 수상자 코드 중에서 브라이틱스로 구현해보는 과정이 어렵거나 지금까지 해보지 못한 것, 독특한 것 등을 중심으로 포스팅을 이어가겠습니다! 수상자 코드 분석 1. 날짜 변수 변환 DAYS_BIRTH는 카드 발급일 기준 태어난 날이 음수로 표현되어 있습니다..