하마가 분석하마

histogram, kernel density, pie 데이터 불러오기 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt pd.set_option('display.max_rows', 80) pd.set_option('display.max_columns', 999999) plt.style.use('ggplot') import pandas as pd train = pd.read_csv('data/train.csv', index_col=0) train.head() ## 상자그림 from sklearn.datasets import load_iris # iris 데이터 제공 라이브러리 iris = load_iris() iris_df = pd.DataFrame(data=i..

split() split() split() 메소드는 문자열을 쪼개 주는 메소드입니다. 먼저 가볍게 두 개의 변수에 원하는 입력값을 할당하는 법부터 보겠습니다. 먼저 input() 함수를 두 번 사용해서 변수 두 개에 할당할 수도 있습니다. ## input()을 두 개 사용하기 word1 = input() word2 = input() print(word1) print(word2) 다른 방법으로 input()과 split()을 함께 사용하여 한 번에 입력할 수도 있습니다. ## split()을 input()과 함께 사용하여 변수 할당하기 word1, word2 = input().split() print(word1) print(word2) split() 메소드의 괄호 안에 아무것도 들어있지 않다면 이는 공백을..

공모전을 나가며 사용했던 방법들을 하나씩 정리해 나가기 위해 python 카테고리를 만들었습니다. 코드뿐만 아니라 파이썬을 사용하며 유용하다 느끼는 코드나 자주 까먹는 부분들에 대해서 정리를 해보겠습니다. 변수 변환 먼저 데이터를 불러오는 코드입니다. (데이터는 깃허브 링크에 따로 올려두겠습니다.) import os.path import pandas as pd DATA_PATH = 'data/' df = pd.read_csv(os.path.join(DATA_PATH, 'train.csv'), encoding='euc-kr', index_col = 0) df.head(3) 1. replace() 메소드 사용 변환하고자 하는 변수 (시리즈)에 메소드를 적용하여 변환하기 ## 시리즈.replace() df.g..