하마가 분석하마

안녕하세요. Brightics 서포터즈 노승찬입니다. 저번 주는 어떤 프로젝트를 할 지에 대해서 생각해보고, 주제를 정한 뒤 캐글에서 관련 데이터를 찾아 소개하는 시간을 가졌습니다. 이와 비슷한 주제로 공모전을 나갈 만큼 고객 관련 데이터를 분석하는 것을 좋아합니다. 지금까지의 데이터 및 목표는 모두 자주 듣고 경험해본 것이었는데요. 분석에 있어서 데이터가 어떤 데이터이며 분석의 정확한 목적이 무엇이고, 그 목적은 어떻게 활용될 것인가 등에 대한 고민이 필수적으로 이루어져야 한다고 생각합니다. 아직 정확하게 어떤 분야에서 이러한 분석이 필요한 것인가에 대한 이해가 완벽하게 되지 않았기에, 이번 주는 해당 주제(고객 정보를 바탕으로 한 잠재고객 타겟팅)에 대한 도메인을 알아보고 브라이틱스 스튜디오로 데이터..

안녕하세요. Brightics 서포터즈 노승찬입니다. 저번 주부터 팀 분석 프로젝트를 시작했는데요. 첫 주차에는 팀원끼리 프로젝트를 기획하였고, 이번 둘째 주차부터는 (포스팅 기준 1주차) 실질적인 분석을 해보려고 합니다. 팀 분석 프로젝트 포스팅은 총 3주차로 이루어집니다. 1주 차에는 프로젝트의 내용과 목적, 계획, 데이터 설명과 소개를 해드리려고 합니다. 어떤 프로젝트든지 프로젝트의 목적과 계획 등이 철저하지 않으면 성공하기가 쉽지 않다고 생각하기에 조금은 자세하게 다뤄보려고 합니다! 프로젝트 소개 및 데이터 이해 프로젝트 주제 프로젝트 주제는 신용카드 사용자 데이터를 보고 사용자의 대금 연체 정도를 예측하는 것입니다. 프로젝트 목적 저희가 이번 프로젝트를 정한 목적은 크게 3가지가 있습니다. 창의..

안녕하세요. Brightics 서포터즈 노승찬입니다. 이번 주는 미니 프로젝트의 마지막 주차로 모델링을 진행해 보겠습니다. Brightics Studio를 사용한 모델링은 처음인데요! 하나씩 사용해보면서 알아보도록 하겠습니다! Brightics Studio를 활용한 미니 프로젝트 3주 차입니다. 1주 차부터 포스팅을 읽어보신 분들도 한 주에 하나씩 글이 올라오다 보니 프로젝트의 목적이 무엇이었는지 기억이 안 나시는 분들도 계시리라 생각합니다. 미니 프로젝트의 목적은 '은행의 제품에 대한 고객의 구매 여부를 예측하는 분류 모델을 구축하는 것'입니다. 그럼 이어서 시작해보도록 하겠습니다. 지금까지 내용 요약 (미니맵) 데이터 분할 저희의 목적은 글로벌한 예측입니다. 즉, 새로운 데이터가 들어왔을 때 (여기서..

안녕하세요. Brightics 서포터즈 노승찬입니다. 앞의 두 포스팅을 통해 Brightics Studio가 무엇인지, 다운로드 방법, 데이터 불러오는 법, 간단한 시각화 등을 소개해 드렸습니다. 이번에는 3주에 걸친 미니 프로젝트를 진행할 예정입니다. kaggle에 있는 데이터를 가져와서 사용하였으며 데이터 링크도 함께 올려드릴게요! 이번 포스팅을 Brightics Studio를 활용한 미니 프로젝트입니다. [프로젝트 목표] 이번 프로젝트는 은행이 상품 판매 기회를 극대화하기 위해 대상 고객을 선택하는 방법을 찾기 위한 것입니다. 은행의 제품을 고객이 구매할지 여부를 예측하는 분류 모델을 구축하는 것이지요! 미니 프로젝트 1주 차는 데이터 확인 및 이해, 그리고 EDA로 이루어집니다. 1. 데이터 이해..