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하마가 분석하마

8. CNN Architectures

Michigan University의 'Deep Learning for Computer Vision' 강의를 듣고 정리한 내용입니다. CNN Architectures AlexNet AlexNet은 ReLU를 사용한 첫 번째 Neural Network이다. (이전 LeNet까지는 Tanh 함수를 사용) 'Local response normalization'을 사용했는데 Batch Normalization의 옛날 버전이라고 생각하면 된다. Local response normalization은 강하게 활성화된 neuron의 주변 이웃들에 대해서 normalization을 실행한다. 주변에 비해 어떤 neuron이 비교적 강하게 활성화되어 있다면, 그 neuron의 영향력은 커질 것이다. 반면 강하게 활성화된 ..
Deep learning/Michigan university deep learning 2022. 2. 7. 11:35
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