목록NONE 범주 (1)

하마가 분석하마

[machine learning class] 5. 범주형 변수 처리-2

범주형 변수를 다룰 때 고려해야 할 것 중 하나는 새로운 혹은 희귀한 범주이다. 이러한 범주는 학습 데이터에는 나타나지 않고 평가 데이터에서 새로 나타날 수 있다. 이 경우 평가 시에 모델이 오류를 발생할 것이다. 이를 방지하기 위해 새로운 범주를 추가할 수 있다. 이 새로운 범주를 '희귀(rare) 범주'라고 한다. 희귀 범주는 자주 나타나지 않고, 여러 범주를 포함할 수 있다. 학습 데이터에 없었던 새로운 범주가 나타났을 때 처리하는 다른 방법은 nearest neighbor 모델을 사용하여 기존 범주 중 가장 비슷한 범주를 예측하는 것이다. 이 경우, 새로운 범주가 기존 범주 중 하나의 값으로 대체된다. 앞선 파트의 결측치 대체 부분에서 필자의 경험을 서술해 놓았다. 새로운 범주를 다룰 때 이러한 ..
Machine learning class 2021. 3. 1. 21:14
이전 Prev 1 Next 다음