Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 머신러닝
- 데이터 분석
- paper review
- Brightics AI
- Brightics 서포터즈
- 삼성 SDS 서포터즈
- 파이썬 내장 그래프
- Random Forest
- Python
- Brightics EDA
- 브라이틱스 분석
- michigan university deep learning for computer vision
- 데이터 분석 플랫폼
- Activation Function
- Deep Learning for Computer Vision
- 삼성 SDS
- 브라이틱스 스태킹
- 범주형 변수 처리
- Brightics studio
- 파이썬 SQL 연동
- 비전공자를 위한 데이터 분석
- pymysql
- 브라이틱스 프로젝트
- 딥러닝
- 서포터즈 촬영
- Brigthics Studio
- 검증 평가 지표
- 브라이틱스 서포터즈
- 브라이틱스 AI
- 분석 툴
Archives
- Today
- Total
목록.plot(kind='bar') (1)
하마가 분석하마
[python] 내장 그래프 2 (boxplot, barplot)
boxplot, barplot 데이터 불러오기 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt pd.set_option('display.max_rows', 80) pd.set_option('display.max_columns', 999999) plt.style.use('ggplot') ## 상자그림 from sklearn.datasets import load_iris # iris 데이터 제공 라이브러리 iris = load_iris() iris_df = pd.DataFrame(data=iris.data, columns=iris.feature_names) iris_df['target'] = iris.target iris_df['target'] = iris_df[..
python
2021. 7. 26. 22:19