하마가 분석하마

Numpy Method Numpy Numpy array 에는 넘파이 메소드를 사용해야만 처리를 할 수 있기에 자주 사용하는 메소드를 기억해두면 좋습니다. 넘파이 데이터 차원과 형태 Numpy array로 만든 데이터의 차원, 크기, 타입 살펴보기 import numpy as np data = np.array([[1,2], [3,4], [5,6]]) data print(data.shape) # (3, 2) print(data.size) # 6 print(data.ndim) # 2 print(data.nbytes) # 24 print(data.dtype) # int32 수치형 데이터 타입 Numpy array 데이터의 형 변환과 설정 방법 print(np.array([1,2,3], dtype=np.int))..

공모전을 나가며 사용했던 방법들을 하나씩 정리해 나가기 위해 python 카테고리를 만들었습니다. 코드뿐만 아니라 파이썬을 사용하며 유용하다 느끼는 코드나 자주 까먹는 부분들에 대해서 정리를 해보겠습니다. 변수 변환 먼저 데이터를 불러오는 코드입니다. (데이터는 깃허브 링크에 따로 올려두겠습니다.) import os.path import pandas as pd DATA_PATH = 'data/' df = pd.read_csv(os.path.join(DATA_PATH, 'train.csv'), encoding='euc-kr', index_col = 0) df.head(3) 1. replace() 메소드 사용 변환하고자 하는 변수 (시리즈)에 메소드를 적용하여 변환하기 ## 시리즈.replace() df.g..