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하마가 분석하마

[machine learning class] 1. 지도학습과 비지도학습

머신러닝 문제는 두 종류가 있다. 1. 타겟 변수(예측 변수)가 하나 또는 여러개 존재하는 지도 학습 2. 타겟 변수가 존재하지 않는 비지도 학습 지도 학습은 예측해야 하는 값에 대한 답이 주어진다. 예를 들어 마트의 개수, 주변의 땅 값, 대중교통과의 거리, 사람 수 등을 기반으로 주택 가격을 학습하는 것, 다양한 종의 고양이와 가아지 사진과 각각의 이미지의 정답(고양이인지 강아지인지)에 대한 정보를 가지고 임의의 사진이 고양이인지 강아지인지 학습하는 것은 지도 학습이다. 지도 학습용 데이터의 예이다. 데이터의 각 열은 상응하는 타겟 변수 혹은 레이블이 존재한다. 데이터의 각 행은 개별 피쳐 혹은 독립변수를 나타내고 각 열은 샘플이라고 불리는 개별 데이터 포인트를 나타낸다. 위 그림은 10개의 피쳐와 ..
Machine learning class 2021. 2. 16. 16:00
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