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하마가 분석하마
[개인 분석-4주차] Replace White Space & EDA
안녕하세요. Brightics 서포터즈 노승찬입니다. 저번 주차에 나이 변수, 고용주 카테고리 변수와 결과변수의 관계를 살펴보았습니다. 이번 주차에는 다른 변수들의 eda를 진행함과 동시에 공백 값 대체에 대해서 생각해보려고 합니다. 현재 데이터에는 많은 white space가 있습니다. 누락된 값인지 입력이 안 된 값인지 알 수 없습니다. 모든 관측치를 지우기에는 데이터 손실이 크기에 각 white space 마다 어떤 식의 접근이 가장 좋을지 생각해보려고 합니다. Replace White Space & EDA 프로젝트 목표 고객의 기본 세부 정보를 바탕으로 잠재 고객을 타겟팅 할 수 있는 알고리즘을 개발하여 보다 나은 리드 전환을 이끌어 내는 것을 목적으로 합니다. 공백 값의 관계 확인 및 eda 이..
Brightics 서포터즈
2021. 9. 22. 22:46