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하마가 분석하마

Convolutional LSTM Network: A Machine LearningApproach for Precipitation Nowcasting

본 논문은 특정 지역의 강수량을 예측하는 것에 Convolutional LSTM을 적용한 알고리즘을 제안합니다. 우선 Convolution 구조를 LSTM에 넣었다는 부분이 인상 깊었습니다. 제안하는 알고리즘의 구조는 데이터의 시공간적 관계를 모두 파악하기 위해 Convolutional LSTM을 사용했고, Encoding-Forecasting 구조를 적용하였습니다. 아직 이해가 가지 않은 것은 예측 방법입니다. 논문에서는 "As our prediction target has the same dimensionality as the input, we concatenate all the states in the forecasting network and feed them into a 1 × 1 convolu..
Deep learning/Paper review 2022. 4. 18. 11:03
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